Debe tomar este curso si tiene interés en el aprendizaje automático y el deseo de participar desde una perspectiva teórica. A través de una combinación de documentos clásicos y trabajos más recientes, explorará la toma de decisiones automatizada desde una perspectiva informática. Examinará algoritmos eficientes, donde existan, para la planificación de agente único y multiagente, así como enfoques para aprender decisiones óptimas de la experiencia. Al final del curso, replicará un resultado de un artículo publicado en el aprendizaje por refuerzo.
Debe tomar este curso si tiene interés en el aprendizaje automático y el deseo de participar desde una perspectiva teórica. A través de una combinación de documentos clásicos y trabajos más recientes, explorará la toma de decisiones automatizada desde una perspectiva informática. Examinará algoritmos eficientes, donde existan, para la planificación de agente único y multiagente, así como enfoques para aprender decisiones óptimas de la experiencia. Al final del curso, replicará un resultado de un artículo publicado en el aprendizaje por refuerzo.