Este curso cubrirá el diseño y análisis de las pruebas A / B, también conocidas como pruebas divididas, que son experimentos en línea que se utilizan para probar mejoras potenciales en un sitio web o aplicación móvil. Se muestran dos versiones del sitio web a diferentes usuarios, generalmente el sitio web existente y un posible cambio. Luego, los resultados se analizan para determinar si el cambio es una mejora que vale la pena lanzar. Este curso cubrirá cómo elegir y caracterizar métricas para evaluar sus experimentos, cómo diseñar un experimento con suficiente poder estadístico, cómo analizar los resultados y sacar conclusiones válidas, y cómo garantizar que los participantes de sus experimentos estén adecuadamente protegidos.
Este curso cubrirá el diseño y análisis de las pruebas A / B, también conocidas como pruebas divididas, que son experimentos en línea que se utilizan para probar mejoras potenciales en un sitio web o aplicación móvil. Se muestran dos versiones del sitio web a diferentes usuarios, generalmente el sitio web existente y un posible cambio. Luego, los resultados se analizan para determinar si el cambio es una mejora que vale la pena lanzar. Este curso cubrirá cómo elegir y caracterizar métricas para evaluar sus experimentos, cómo diseñar un experimento con suficiente poder estadístico, cómo analizar los resultados y sacar conclusiones válidas, y cómo garantizar que los participantes de sus experimentos estén adecuadamente protegidos.